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MySql基本的多表操作

2023-11-09 来源：东饰资讯网

多表操作交叉查询（笛卡尔积查询）：

#A表中的每一条记录都对应B表中的所有记录，所以，A和B的交叉查询的条目数即为：A条目数*B条目数

语法：

select 列名 from A cross join B where 条件

select 列名 from A,B where 条件

内查询

#A表与B表有主外键关系时，查询外键所对应的主键条目

语法：

select 列名 from A inner join B on(A.外键 = B.主键);#显式内查询

select 列名 from A,B where 条件 ;#隐式内查询

外查询——左外查询

#左外查询即在左外查询关键字的左边的所有条目全部列出

select 列名 from A left join B on(A.外键 = B.主键);

外查询——右外查询

#右外查询即在查询关键字的右边的所有条目全部列出

select 列名 from A right join B on(A.外键 = B.主键);

联合查询

#使用union将两个select的结果想加，并且合并相同结果;

(select 语句1) union (select 语句2);

子查询

#在一个select的查询语句中的where后面再跟上一个select查询语句

select 列名 from 表名 where 字段名 on (select语句);

分组查询

#使用group by将需要需要分组的列放进去，里面还可以跟上having作为分组后的查询条件

select 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 having 条件

聚合函数

#使用函数进行一些必要的统计

count() max() min() sum() avg()

MySql基本的多表操作

标签：

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

mysql复杂查询--多表查询

多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求,（如显示sales部门位置和其员工的姓名),这种情况下需要使用到(dept表和emp表)

自连接是指在同一张表的连接查询

select * from emp where empno=(select mgr from emp where ename='ford');

子查询是指嵌入在其它sql查询语句中的select语句,也叫嵌套查询

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='smith');

多行子查询指返回多行数据的子查询使用关键字 in

如果我们的一个子查询，返回的结果是多列，就叫做列子查询

合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符 union,union all

MySQL 数据库多表查询统计操作,求大神相助

可以通过count函数来实现。
sqlOne：select * from tablename1 where id>5;此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。
sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id>5) as tablename2;此语句即可查询出来统计的记录条数。
备注：以上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( *) from tablename1 where id>5"的形式查询出结果。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。追问好像错了吧。其实这就相当于说，一张表有5千万条数据，分别放在1000张表里面，然后统计每一行的 val列的值在这5千万行数据中出现的次数，是这个意思

MySQL 数据库多表查询统计操作,求大神相助

mysql中多表关联删除，怎样做？谢谢...

1、首先打开终端窗口。mysql -uroot -p进入mysql。

2、进入数据库，然后查看已有的表格，以免名字重复。

3、创建第一个表格，插入数据。

4、创建第二表格，插入数据。

5、创建第三个表格，并且和第一第二个表格关联。

6、INSERT INTO zoo VALUES(1, 1, 2);INSERT INTO zoo VALUES(1, 2, 1);这个时候就能够把他们直接的数据互相关联删除了。比如dog的1和cat的2。

mysql基本操作有哪些

mysql基本操作有：
命令行
1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;
2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;
3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));
4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;
5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；
6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;
7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");
8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';
9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;
10、导入.sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;
11、命令行修改root密码：mysql> update mysql.user set password=password('新密码') where user='root';mysql> flush privileges;
12.修改密码的三种方法:mysql>update user set password=password('123456') where user='joy_pen';mysql>flush privileges;mysql>set password for 'joy_oen'=password('123456');mysql>grant usage on *.* to 'joy_pen' identified by '123456';
1、创建数据库
命令：create database <数据库名>例如：建立一个名为xhkdb的数据库mysql> create database xhkdb;
2、显示所有的数据库
命令：show databases （注意：最后有个s）mysql> show databases;
3、删除数据库
命令：drop database <数据库名>例如：删除名为 xhkdb的数据库mysql> drop database xhkdb;
4、连接数据库
命令： use <数据库名>例如：如果xhkdb数据库存在，尝试存取它：mysql> use xhkdb;屏幕提示：Database changed
5、当前选择（连接）的数据库mysql> select database();
6、当前数据库包含的表信息：mysql> show tables; （注意：最后有个s）
三、表操作，操作之前应连接某个数据库
1、建表
命令：create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,..<字段名n> <类型n>]);
mysql> create table MyClass(
> id int(4) not null primary key auto_increment,
> name char(20) not null,
> sex int(4) not null default ''0'',
> degree double(16,2));
2、获取表结构
命令： desc 表名，或者show columns from 表名
mysql>DESCRIBE MyClass
mysql> desc MyClass;
mysql> show columns from MyClass;
3、删除表
命令：drop table <表名>
例如：删除表名为 MyClass 的表mysql> drop table MyClass;
4、插入数据
命令：insert into <表名> [( <字段名1>[,..<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]
例如，往表 MyClass中插入二条记录, 这二条记录表示：编号为1的名为Tom的成绩为96.45, 编号为2 的名为Joan 的成绩为82.99，编号为3 的名为Wang 的成绩为96.5.
mysql> insert into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang', 96.59);
5、查询表中的数据
1)、查询所有行
命令： select <字段1，字段2，...> from < 表名 > where < 表达式 >
例如：查看表 MyClass 中所有数据mysql> select * from MyClass;
2）、查询前几行数据
例如：查看表 MyClass 中前2行数据
mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2;
6、删除表中数据
命令：delete from 表名 where 表达式
例如：删除表 MyClass中编号为1 的记录
mysql> delete from MyClass where id=1;
7、修改表中数据：update 表名 set 字段=新值,… where 条件
mysql> update MyClass set name=''Mary'' where id=1;
8、在表中增加字段：
命令：alter table 表名 add 字段类型其他;
例如：在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0
mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default ''0''
9、更改表名：
命令：rename table 原表名 to 新表名;
例如：在表MyClass名字更改为YouClass
mysql> rename table MyClass to YouClass;
更新字段内容
update 表名 set 字段名 = 新内容
update 表名 set 字段名 = replace(字段名,''旧内容'',''新内容'');

mysql基本操作有哪些

MYSQL多表联合查询（4表）

select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件

select * from 表1 left outer join 表2 on 关联条件

select * from 表1 right outer join 表2 on 关联条件

select * from 表1 cross join 表2 on 关联条件

MYSQL查询

查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩

SELECT s.id,AVG(sc.score) FROM student s,studentcourse sc WHERE s.id=sc.student_id GROUP BY s.id HAVING AVG(sc.score)>70;

查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

SELECT id,NAME

FROM student

WHERE id NOT IN (SELECT student_id

FROM studentcourse

WHERE course_id IN (SELECT course.id

FROM teacher,course

WHERE teacher.id=course.teacher_id

AND teacher.name=’关羽’));

查询学生信息和平均成绩

SELECT s.id,s.name,s.city,s.age, c.name,sc.score,t.name

FROM student s,studentcourse sc,course c,teacher t

WHERE s.id=sc.student_id AND c.id=sc.course_id AND c.teacher_id=t.id GROUP BY s.id;

高分悬赏 mysql多表查询,并统计的问题

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

来看看效果：

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

可以看到结果中增加了文件名和行号：

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

高分悬赏 mysql多表查询,并统计的问题

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

来看看效果：

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

可以看到结果中增加了文件名和行号：

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

mysql查询多表查询指定值?

四张表联合查询呗。
假设四张表为A，B，C，D
你要查A表某时间段内的ID，在BCD三张表内的数据。
那么有一个问题，就是你要的是什么结果，三张表的字段一样吗？
如果三张表的字段一样，那么就一张一张查，然后union all就可以了。
如果不是而是要的B的一个字段，C表的几个字段，D表的几个字段，那么就是四张表联合查询就可以了，只是where后面的条件写的多一些。
比如
where a.id=XXXXX(子查询) and a.id=b.id and b.id=c.id and c.id=d.id and a.id=c.id and a.id=d.id and b.id=d.id
说白了就是为了保险起见，你要写6个，两两都相等，这样就绝对不会有问题（其实写4个(分别和a.id相等)，或者递归相等可能也对，但是写六个绝对不会有错，所以我就写了六个，具体的写法要只能去试），前面的select就是a.id ，b.某某字段，c.某某字段，XXXXXXX之类的就可以了

mysql查询多表查询指定值?

Mysql数据库多表联合查询有几种方法?

示例：select
*
from
table1
t1
inner
join
table2
t2
on
t1.id=t2.id
内连接
right
join
--on
右外连接
left
join
--on
左外连接
替换关键字就可以

Mysql数据库多表联合查询有几种方法?

示例：select
*
from
table1
t1
inner
join
table2
t2
on
t1.id=t2.id
内连接
right
join
--on
右外连接
left
join
--on
左外连接
替换关键字就可以

mysql多表联查语句

一使用SELECT子句进行多表查询
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现

二使用表的别名进行多表查询
如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名
第一种是通过关键字AS指定,如
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id
第二种是在表名后直接加表的别名实现
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id
使用表的别名应注意几下几点
(1)别名通常是一个缩短了的表名，用于在连接中引用表中的特定列，如果连接中的多个表中有相同的名称列存在，必须用表名或表的别名限定列名
(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名

三合并多个结果集
SQL语言中，可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出，这两个关键字的使用说明如下：
UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，并删除重复行
ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，但不会删除重复行
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel

四简单嵌套查询
子查询:子查询是一个SELECT查询，返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中，任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')
内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接

五复杂的嵌套查询
多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现，语法格式如下:
test_expression[NOT] IN{
subquery
}
参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询
多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询

六嵌套查询在查询统计中的应用
实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词，可以和比较运算符联合使用，判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的，只注重是否有返回值满足搜索条件，这两个谓词的含义相同，可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词，它只关心是否有谓词满足搜索要求.
SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')
SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id<3)
>ANY 大于子查询中的某个值

>=ANY 大于等于子查询中的某个值
<=ANY 小于等于子查询中的某个值
=ANY 等于子查询中的某个值
!=ANY或<>ANY 不等于子查询中的某个值
>ALL 大于子查询中的所有值

>=ALL 大于等于子查询中的所有值
<=ALL 小于等于子查询中的所有值
=ALL 等于子查询中的所有值
!=ALL或<>ALL 不等于子查询中的所有值

七.使用子查询作派生的表
在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表，通过子查询就可以来实现这一目标,如
SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people
注:子查询应遵循以下规则:
(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名，在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容
(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非预先确定了成组或单个的值
(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成，不必指定列名
(4)子查询不能在内部处理其结果

八使用子查询作表达式
SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071
注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如
SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071

九使用子查询关联数据
SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')

十多表联合查询
利用SQL语句中的UNION，可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
注:使用UNION时应注意以下两点：
(1)在使用UNION运算符组合的语句中，所有选择列表的表达式数目必须相同，如列名、算术表达式及聚合函数等
(2)在每个查询表中，对应列的数据结构必须一样。

十一对联合后的结果进行排序
为了UNION的运算兼容，要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句，但有一种情况例外，那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id
使用UNION条件上相对比较苛刻，所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同
十二条件联合语句
SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name <>'人民邮电出版社' AND name <>'机械工业再版社' ORDER BY id
上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列，然后再输出其它的出版社

十三简单内连接查询
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
其中，filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接，table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id

十四复杂内连接查询
复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')
总之，实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项，通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来，实现查询

十五使用外连接实现多表联合查询
(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接，也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接，左侧表中所有信息将被全部输出，而右侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接，也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接，右侧表中所有信息将被全部输出，而左侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

十六利用IN或NOTIN关键字限定范围
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')
利用IN可指定在范围内查询，若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它

十七由IN引入的关联子查询
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')

十八利用HAVING语句过滤分组数据
HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件，HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用，如果SQL语句中不含GROUP BY子句，则HAVING的行为与WHERE子句一样.
e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math > '95'

mysql多表联查语句

求MYSQL如何`批量`更新`多表`多字段`?

思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新这些字段。

1：如果你要求在table1中插入table2的数据

SET @pstSql =CONCAT('INSERT INTO table1 (',
(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND table_schema='你的表所在的数据库名称'),
') SELECT ',(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND table_schema='你的表所在的数据库名称'),' From table2');
PREPARE stmt FROM @pstSql;
EXECUTE stmt;

2：如果你要求将table2的数据按照ID更新到table1中
SET @pstSql =CONCAT('update table1 a,table2 b set ',
(SELECT GROUP_CONCAT('a.',column_name,'=b.',column_name)
FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND column_name !='id' AND table_schema='你的表所在的数据库名称'),
' where a.id=b.id');
PREPARE stmt FROM @pstSql;
EXECUTE stmt;

求MYSQL如何`批量`更新`多表`多字段`?