1. threading模块

Python 实现多线程编程可以通过thread模块（thread模块在Python3中更名为_thread）或者是更高级的threading模块，这里主要讲的是threading模块。

1.1 threading模块对象

• Thread，表示一个线程的执行的对象
• Lock，锁源语对象
• Timer，与Thread类似，只是他要等待一段时间后才开始运行

1.2.1 threading.Thread 对象

• Thread类表示在单独的一个控制线程中运行的一个活动。Thread类用两种指定活动的方法：一个是通过传递可调用对象给构造参数；另一个是在子类中覆盖run()方法——在子类中不应该覆盖其他方法，即是能覆盖init()和run()方法。

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

• Thread类中的方法
  • start(），开始线程的执行
  • join(timeout=None)，程序主线程挂起，直到子线程结束；如果给了timeout，则最多阻塞timeout秒
  • run()，定义线程的功能的函，run()方法一般是被子类重写使用的
  • getName()，返回线程的名字
  • setName()，设置线程的名字
  • isAlive()
  • setDaemon(daemonic)，把线程的标志设为daemonic（一定要在调用start()函数之前调用）

1.2.2 例1——通过传递可调用对象给构造参数

#!/usr/local/bin python
#coding: utf-8

import threading
import sys
import time

THREAD_NUM = 3  #设置线程个数

def worker():
    for i in range(5):
        print "Thread name is %s----current values is %d" % (threading.currentThread().getName(),i)
        if ( i == 3 ):
            #i的值为3时,当前线程会阻塞，转而执行其他的线程
            time.sleep(4)
        #print "Thread name is %s----current values is %d" % (threading.currentThread().getName(),i)
        

def main():
    threads = []
    
    for i in range(THREAD_NUM):
        thread = threading.Thread(target=worker,args=())
        thread.start()      #启动线程
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.join()    #阻塞线程

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果

Thread name is Thread-1----current values is 0
Thread name is Thread-1----current values is 1
Thread name is Thread-1----current values is 2
Thread name is Thread-1----current values is 3
Thread name is Thread-2----current values is 0
Thread name is Thread-2----current values is 1
Thread name is Thread-2----current values is 2
Thread name is Thread-2----current values is 3
Thread name is Thread-3----current values is 0
Thread name is Thread-3----current values is 1
Thread name is Thread-3----current values is 2
Thread name is Thread-3----current values is 3
Thread name is Thread-1----current values is 4
Thread name is Thread-2----current values is 4
Thread name is Thread-3----current values is 4

1.2.3 例2———子类重写run()方法

#!/usr/local/bin python
#coding: utf-8

import threading
import sys
import time

THREAD_NUM = 3  #设置线程个数

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        for i in range(5):
            print "Thread name is %s----current values is %d" % (threading.currentThread().getName(),i)
            if ( i == 3 ):
                #i的值为3时,当前线程会阻塞，转而执行其他的线程
                time.sleep(4)
            #print "Thread name is %s----current values is %d" % (threading.currentThread().getName(),i)
        

def main():
    threads = []
    
    for i in range(THREAD_NUM):
        thread = MyThread()
        thread.start()    
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果同上。

2. Python多线程编程的特点

由于全局解释器GIL的存在，一次只有一个线程可以执行代码，因此Python的多线程编程并不能充分的利用多核CPU的优势。但是具体问题具体分许。对于CPU密集型，可以使用Python的multiprocessing模块，但是对于IO密集型的，多线程依然是个不错的选择。