每一个我们现在听到的R包都是作者花费了很多心血的结果；
技能满点的神觉得我们凡人也有需求，就善良地分享出来；
Then
我们可以不再吭哧吭哧看各种统计学的书，想各种画图的方法，直接加载R包读懂说明书拿来使用就好；
那么多口红色号都分得清清楚楚，那么多游戏操作都溜得令人发指，R包简直小case！！！
1.R包的重要性
R包
- 包括代码（不仅是R代码）、说明文档（对包以及其功能）、数据集等；
- 通过优化R的现有功能或添加新的功能来助力R
R包是这样的人写的
- 当前R包满足不了自己的需求
- 乐于分享，开源的精神，通过使用者的反馈来使自己进步
- 每个写包的人都有自己的习惯，我们拿来主义，尊重作者习惯，会用即可且心存感激
的确如此，我们看一眼真实的同样很帅的形象之一：
2.R包的来源
-
CRAN（ Comprehensive R Archive Network）
CRAN是世界各地的ftp和Web服务器网络，为R存储相同的，最新的代码和文档版本，是R包的主要‘仓’，如果是专业相关（计算生物学和生物信息学），还需要关注Bioconductor；
####安装
install.packages('ggplot2')
####升级
update.packages('ggplot2')
####卸载
remove.packages('ggplot2')
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bioconductor
if (!requireNamespace("BiocManager"))
install.packages("BiocManager")
####安装个具体的包看看
BiocManager::install(c("GenomicFeatures", "AnnotationDbi"))
####查看现今已安装的bioconductor中的包，会询问是否需要对包进行更新
BiocManager::install()
####卸载的话，这个命令同样适用
remove.packages('GenomicFeatures')
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github
####githubinstall允许只使用包名进行安装
library(githubinstall)
githubinstall("AnomalyDetection")
####卸载依然是这个remove.packages
remove.packages("AnomalyDetection")
安装时候的报错
- 搜到的我这边有用的解决方案