Android OCR之tesseract
1. 开源工具简介
2. 环境配置
利用tess-two配置OCR环境非常简单。
- 首先，设置工程的ndk路径。
- 其次，在模块中添加依赖：
compile 'com.rmtheis:tess-two:6.0.0'。
3. 数据准备
注意：不要把所有训练数据都弄到Android设备上，因为训练数据比较大，需要用到什么语言的数据就只把这些语言对应的数据弄到Android设备上。
比如，我一般识别只用到识别英文与简体中文，因此只需要将eng.traineddata，chi_sim.traineddata弄到Android设备上就行了。
4. 开始Android OCR之旅
相关常量设置：
//训练数据路径，必须包含tesseract文件夹
static final String TESSBASE_PATH = "/storage/emulated/0/Download/tesseract/";
//识别语言英文
static final String DEFAULT_LANGUAGE = "eng";
//识别语言简体中文
static final String CHINESE_LANGUAGE = "chi_sim";
英文识别：
public void EnglishOCR(){
//设置图片可以缓存
english.setDrawingCacheEnabled(true);
//获取缓存的bitmap
final Bitmap bmp = english.getDrawingCache();
final TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
//初始化OCR的训练数据路径与语言
baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
//设置识别模式
baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
//设置要识别的图片
baseApi.setImage(bmp);
english.setImageBitmap(bmp);
englishtext.setText(baseApi.getUTF8Text());
baseApi.clear();
baseApi.end();
}
简体中文识别与英文识别类似。