TensorFlow不用多介绍，Google开源的人工智能系统，在Github上已经有65k+的star。在这个做什么都需要谈点AI的年代，是时候入门学习下了。接下来会通过系列文章来记录自己的入门过程，一方面做好笔记，一方面帮助其他同学避免踩坑。
这篇文章先介绍下Tensorflow的环境搭建，然后跑一下hello world。
首先说一下自己的搭建环境：Mac OS + python 2.7.12 + pip 9.0.1
有四种安装方式：
- virtualenv
- "native" pip
- Docker
- installing from sources, which is for experts and is documented in a separate guide.
其中第一种是官方推荐的做法，自己也是采用了第一种方式：
1. 启动terminal
2. 安装pip和virtalenv
$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
3. 创建virtualenv环境
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
其中targetDirectory是设置的目标地址，可以选择一个合适的路径。
执行完成后，可以看一下路径下的内容，应该包含bin, include, lib, pip-selfcheck.json 几个文件夹和文件。
4. 检查virtualenv是否安装正确
执行$ source ~/tensorflow/bin/activate
正确情况下应该是
(tensorflow)$
5. 安装tensorflow
$ pip install --upgrade tensorflow
6. hello word
创建python文件：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行后在terminal输出"Hello, TensorFlow"
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