最近刚学了下爬虫，利用Python，BeautifulSoup爬取了一些Boss直聘上的招聘信息，分析了城市、工作经验、教育背景、公司规模、行业、岗位等因素对薪资的影响，结果可以给大家参考下。
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不同岗位的薪资情况
不同岗位的薪资情况Android的薪资情况
位置因素
北上广深杭各采集了300条数据，统计结果如下
Android 平均月薪 vs 地区.png
工作经验因素
Android 平均月薪 vs 工作年限（北京）.png学历因素
左图薪资，右图人数。
Android 平均月薪 vs 学历.png
公司融资阶段因素
Android 平均月薪 vs 融资阶段.png公司规模因素
Android 平均月薪 vs 公司规模.png- 注：
- 采集日期：2018年11月
- 采集网站：
- 数据量：由于Boss直聘每次搜索最多只有30条x10页=300条数据，所以对于单个搜索条件，每次只取了300条数据。
- 平均薪资计算：招聘信息的薪资原始数据给出的是一个区间，为了便于分析，计算平均薪资的时候直接取了最大值最小值的平均数。
- 由于不同城市工资差异较大，为了突出不同因素的影响，在除位置因素外的分析中，都选择北京的数据进行分析。
- 局限性分析
- 由于每次搜索的数据上限是300条，所以在做岗位数量对比的时候不是很有价值。
- 由于平均薪资是根据薪资幅度的平均值进行计算的，所以和实际可能存在一定出入，而且不同岗位间的差距也区分不明显。