大神说:talk is cheap show me the code!
接下来说下一般网页爬虫的的过程
1.查看目标网站页面的源代码,找到需要爬取的内容
2.用正则或其他如xpath/bs4的工具获取爬取内容
3.写出完整的python代码,实现爬取过程
1.目标网址
美女图片漂亮吧!!
2.分析源代码
F12可以找到如下2行内容
span class="page-ch">共56页
我们得到如下信息
- 第一页的url为
- 第一行是第一页图片的的url,其中2373是套图的id
- 第二行看到这个套图有56张
我们点击第二页和第三页继续看源码
- 第二页和第三页的url为 2373_3.html
- 图片url和第一页类似,1.jpg变成2.jpg
3.爬取图片
我们试着爬取第一个页面的图,直接上代码:
import requests
import re
url =
html = requests.get(url).text #读取整个页面为文本
a = re.search(r'img alt=.* src="(.*?)" /',html,re.S) #匹配图片url
print(a.group(1))</code>
得到:
接下来我们需要把图片保存在本地:
pic= requests.get(a, timeout=2) #time设置超时,防止程序苦等
fp = open(pic,'wb') #以二进制写入模式新建一个文件
fp.write(pic.content) #把图片写入文件
fp.close()
这样,你的本地就会有第一张美女图了,
第一张既然已经保存了,那剩下的也都不要放过,继续放代码:
4.继续把代码补全
载入所需模块,并设置图片存放目录
#coding:utf-8
import requests
import re
import os
from bs4 import BeautifulSoup
pic_id = raw_input('Input pic id: ')
os.chdir("G:\pic")
homedir = os.getcwd()
print("当前目录 %s" % homedir )
fulldir = unicode(os.path.join(homedir,pic_id),encoding='utf-8') #图片保存在指定目录,并根据套图id设置目录
if not os.path.isdir(fulldir):
os.makedirs(fulldir)
因为需要不停翻页才能获取图片,所以我们先获取总页数
% pic_id
html = requests.get(url).text
#soup = BeautifulSoup(html)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #使用soup取关键字,上一行会报错UserWarning: No parser was explicitly specified
ye = soup.span.string
ye_count = re.search('\d+',ye)
print('pages:共%d页' % int(ye_count.group()))
主函数
def downpic(pic_id):
n = 1
% pic_id
while n <= int(ye_count.group()): #翻完停止
#下载图片
try:
if not n == 1:
% (pic_id,n) #url随着n的值变化的
html = requests.get(url).text
pic_url = re.search(r'img alt=.* src="(.*?)" /',html,re.S) #使用正则去关键字
pic_s = pic_url.group(1)
print(pic_s)
pic= requests.get(pic_s, timeout=2)
pic_cun = fulldir + '\\' + str(n) + '.jpg'
fp = open(pic_cun,'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
n += 1
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("【错误】当前图片无法下载")
continue
if __name__ == '__main__':
downpic(pic_id)
- 程序跑起来
5.好了,收工
看着硬盘里的图片是不是爽歪歪,当然爬虫能干的 不光只是下图片,它还可以做其他一些事,比如爬取12306火车信息,或求职网的职位信息,或者其他,总之赶紧把此技能get起来,丰富起来吧!