iloc函数用法

iloc函数是Pandas的一种索引函数，可以实现对DataFrame中的行和列的位置索引。它可以根据整数来获取DataFrame中的数据，可以按照行索引或列索引的方式进行操作。

首先，iloc函数可以用来获取特定行或列的数据，只需要在函数中传入行索引或列索引即可。例如：

# 获取id为2的行 df.iloc[2] # 获取name列 df.iloc[:,1] # 获取id为2和3，name和age列 df.iloc[[2,3],[1,2]]

上面的代码中，iloc函数接受两个参数，第一个参数是行索引，第二个参数是列索引，也可以使用切片的形式来操作多行或多列的数据，例如：

# 获取id为2-5的行 df.iloc[2:5] # 获取name和age列 df.iloc[:,1:3]

# 获取id为2-5，name和age列 df.iloc[2:5,1:3] iloc函数还可以通过布尔型数组的方式进行筛选，只需要将布尔型数组传入iloc函数即可，例如：

# 获取年龄大于20的数据 df.iloc[(df['age'] > 20)]

# 获取id为2-5，年龄大于20的数据 df.iloc[2:5,(df['age'] > 20)]

最后，iloc函数还可以通过指定index和columns的名字来获取对应的数据，例如：

# 获取id为2的数据 df.iloc[df.index==2] # 获取name列 df.iloc[:,df.columns=='name'] 总之，iloc函数是一个非常有用的Pandas函数，可以实现对DataFrame中的行和列的位置索引，可以根据整数来获取DataFrame中的数据，也可以通过切片、布尔型数组、index和columns的名字来获取对应的数据。