一. 简答题
1. 描述定量变量集中趋势和离散趋势的指标各有哪些？各自的应用是什么？
答：集中趋势: 平均值,
(1).算术均数: 适用于对称分布，特别是正态分布 (2).几何均数: 正偏态分布资料或对数正态分布资料
(3).百分位数、中位数: 适用于任何分布资料，特别是偏态分布、分布不明、分布末端无确定值 离散趋势：
（1） 极差、四分位数间距：适用于任何分布资料，特别是偏态分布、分布不明、分布末端无
确定值
（2）方差、标准差: 适用于对称分布，特别是正态分布 (3)变异系数: 适用于均数相差悬殊或度量衡单位不同的资料 2、 如何制定医学参考值范围？
答： （1）.确定“正常人”对象的范围：即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体。 （2.）统一测定标准：即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同。
（3）.确定分组：一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组，分组特征也可根据检
验判断。
（4）.样本含量确定：一般来讲，正态分布资料所需的样本含量应在100以上，偏态或未知
分布时样本含量应更大。
（5.）确定参考值范围的单双侧：一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。
（6） .确定百分位点：一般取95%或99%。
3、 对于两组完全随机设计的定量资料，如何进行统计描述和统计推断？
答：（1）提出无效假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis ），确定检验水准α 无效假设为正待检验的假设： H0 备择假设为可供选择的假设： H1 （2）.计算检验统计量
（3）.确定P值，作出统计推断结论
4、行列表卡方检验的应用条件及注意事项。
答： 用于多个率或构成比的比较
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1 5、 标准差与标准误的异同点是什么? 答：相同点： ①都是描述变异的指标②标准误大小与标准差成正比，n一定时，标准差越大，标准 误也越大 区 别： 标准差：①意义：描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好 ②应用：与均数结合，用于描述观察值的分布范围，常用于医学参考值范围的估计 ③与n的关系： n越大，标准差越趋于稳定 标准误：①意义：描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小，用样本均数推断总体的 可靠性越大 ②应用：与均数结合，用于估计总体均数可能出现的范围，即置信区间 ③与n的关系：n越大，标准误越小 6、 假设检验中，α的意义是什么？P值含义是什么？P ≤α或P＞α的意义是什么？ 答: α是指假设检验中的Ⅰ类错误， 是指当虚无假设(H0)正确时，而拒绝H0所犯的错误。这意味 着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。 P即概率，反映某一事件发生的可能性大小，说明某事件发生的机率。 当P≤α, 则结论为按所取检验水准α, 拒绝H0, 接受H1, 认为差异有统计学意义(统计结论)。 可可认为......不同或不等(专业结论)。认为......不同或不等(专业结论)。 认为不同或不等。 当P＞α, 则结论为按所取检验水准, 不拒绝H0, 差异无统计学意义(统计结论)。还不能认为......不同或不等(专业结论)。 7、 假设检验中，单侧检验和双侧检验的选择原则是什么？ 是根据研究目的和专业知识而定，若目的是推断两总体均数是否不等，宜选用双侧检验，H0：u=u0,u≠u0,若从专业知识已知不会出现u 表1 某医院3种葡萄球菌对两种抗生素的耐药率 葡萄球菌 溶血 金黄色 2 青霉素（%） 82.1 76.4 头孢唑啉（%） 62.5 38.7 腐生 68.7 26.9 9080706050403020100青霉素头孢唑林溶血金黄色腐生 9、 列表达中的错误或不妥，说明理由并予以改正。 收集某医院内科1 000例住院患者，结果冠心病有55例，胃溃疡有45例，即该院住院患者冠心病的发病率为5.5%，胃溃疡的发病率为4.5%，比文献报告的0.7%的发病率要高出许多。 医院资料的局限性,某医院从临床所获得的数据计算的是构成比而不是发病率。构成比通常不能说明事物发生的强度,而且构成比的大小受到很多其他因素的影响,因此比较构成比的大小或应用构成比说明问题时不能滥用。只有纵向随访研究才能得到发病率的资料。 然后把经过统计整理的资料，做统计描述和统计推断，根据小概率原理，根据样本提供的信息，依据概率来判断所提出的假设是否正确，从而作出拒绝还是不拒绝的结论。 1.提出无效假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis ），确定检验水准α 无效假设为正待检验的假设： H0 3 备择假设为可供选择的假设： H1 2.计算检验统计量 3.确定P值，作出统计推断结论 二、应用题 1. 将病情相似的169例消化道溃疡患者随机分为两组，分别用洛赛克与雷尼替丁两种药物治疗，4周后疗效见下表所示，问两种药物治疗消化道溃疡的愈合率有无差别？ 表2 两种药物治疗消化道溃疡4周后的疗效 组别 洛赛克 雷尼替丁 合计 洛赛克愈合率：64/85 雷尼替丁愈合率：51/84 2 某研究者测定了35例燃煤型砷中毒患者皮肤组织中P53mt蛋白表达，45例中有25例为病理证实癌变患者（A组），另20例未发现癌变（B组），结果见表3。试比较两组间P53mt蛋白阳性水平。 表3 两组间P53mt蛋白阳性水平 组别 A组 B组 A组蛋白阳性水平：12/45 B组蛋白阳性水平：6/45 3 某研究者欲分析两种方法检测肺活量是否有差异，分别用两种测量肺活量的仪器测得12名妇女的最大呼气率（L/min），数据如下表。然后对数据应用两独立样本的Wilcoxon秩和检验，结果为z=0.6642，P=0.5065。于是，得到的结论是两种方法检测结果的差异没有统计学意义。 请问：(1)该资料属何种类型设计？ 计数资料配对设计 (2) 所用统计分析方法是否正确，为什么？ (3)如果你对该资料进行统计分析，分析思路是什么？（不必计算） 表4 甲、乙两种方法检测的最大呼气率（L/min）数据 愈合 64 51 115 未愈合 21 33 54 合计 85 84 169 例数 25 20 P53mt蛋白阳性数 12 6 4 NO. 1 2 415 397 3 508 512 4 444 401 5 500 470 6 460 415 7 390 431 8 432 429 9 420 420 10 227 275 11 268 165 12 443 421 甲法 525 乙法 490 4 案例分析题：某医生应用泼尼松、转移因子和胸腺肽治疗系统性红斑狼疮患者14人，治疗前后Sil-2R（U/ml）数据如下表所示，该医生对此数据应用两独立样本的t检验，结果为t=0.3737，自由度为26，P=0.7116。于是该医生的结论是治疗前后血清Sil-2R的差异没有统计学意义。你是否同意这种分析结果？为什么？ 表5治疗前后血清Sil-2R（U/ml）数据 NO 治疗前 治疗后 NO 治疗前 治疗后 5 为探讨甲、乙2种降糖方案效果是否有差异，将180例糖尿病患者随机分为2组，分别用2种方案治疗，研 2究者对该资料作了行列表检验，得出3.131,P0.372，故在α=0.05的水准上，认为2种方案疗效 21 1410.37 1353.57 8 474.85 446.67 2 893.54 876.88 9 873.04 825.06 3 1569.45 1534.42 10 252.61 275.30 4 936.51 879.98 11 1227.20 1110.19 5 529.54 468.88 12 595.40 470.83 6 477.23 427.23 13 359.81 337.75 7 999.4 971.56 14 1097.99 1022.31 无差别，请问：⑴该分析是否合适，为什么？ ⑵如果不合适，那么正确做法是什么？ 表6 2种不同降糖方案治疗糖尿病患者的疗效比较 无效 有效 显效 控制 10 11 21 29 35 64 25 35 60 21 14 35 分组 甲 乙 合计 合计 85 95 180 5 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容