专利名称：训练多标签分类模型的方法和装置专利类型：发明专利
发明人：刘晓阳,胡晓林,王月红,曹忆南申请号：CN201711187818.9申请日：20171124公开号：CN109840531A公开日：20190604
摘要：本申请提供了一种训练多标签分类模型的方法和装置，能够动态学习图像特征，使特征提取网络更适应任务需求，并且多标签分类效果好。该方法包括：从训练数据集中确定n个样本和与所述n个样本对应的标签矩阵Y，所述标签矩阵Y中的元素y表示第i个样本是否包含第j个标签指示的对象，c表示与样本相关的标签的个数；利用特征提取网络提取所述n个样本的特征矩阵X；利用第一映射网络获取所述特征矩阵X的预测标签矩阵利用第二映射网络获取所述标签矩阵Y的低秩标签矩阵根据所述标签矩阵Y、所述预测标签矩阵和所述低秩标签矩阵对所述权值参数Z、所述特征映射矩阵M和所述低秩标签相关性矩阵S进行更新，训练所述多标签分类模型。
申请人：华为技术有限公司,清华大学
地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
国籍：CN
代理机构：北京龙双利达知识产权代理有限公司
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