专利名称：风机叶片结冰故障预测方法、装置及存储介质专利类型：发明专利
发明人：王永斌,季文翀,刘廉如,张忠平,丁雷申请号：CN201910137612.8申请日：20190225公开号：CN109751206A公开日：20190514
摘要：本发明公开了一种风机叶片结冰故障预测方法，包括：获取风机的表征运行特征和表征运行参数，进行预处理后得到有效运行参数；对表征运行特征进行相关性特征提取，得到时序特征和高相关性特征；对高相关性特征进行特征降维处理，得到降维特征；将降维特征对应的有效特征参数输入加权极限学习机，进行降维特征权重计算，生成故障预测模型；将新获取的风机的表征运行参数输入故障预测模型，得到故障预测结果。本发明公开的一种风机叶片结冰故障预测方法，能够对风机的表征运行特征和表征运行参数进行特征提取和有效运行参数筛选，生成考虑权重的预测模型，通过该预测模型进行故障预测，提高风机叶片结冰故障预测的准确性和实时性。
申请人：宜通世纪物联网研究院(广州)有限公司
地址：510665 广东省广州市天河区科韵路16号自编1栋1101自编之二
国籍：CN
代理机构：广州三环专利商标代理有限公司
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